美格智能 MeiG
视觉语言模型

SNM982 × LFM2.5-1.2B-Instruct

QNN · — · 测试环境:qnn_android · NPU_Q4

LFM2.5-1.2B-Instruct @ SNM982 QNN/HTP 39.10 tok/s

推理指标(纯模型推理耗时,不含前后处理流程)
39.10 tok/s
Prefill
193.80 tok/s
Decode
39.10 tok/s
内存占用
870.4 MB
原始值 0.85 GB

资源占用率

设备侧采样:峰值与全程平均分开给出,CPU / GPU 为整机占用,NPU 按 q6 / HVX / HMX 分单元统计。

CPU
峰值
6.3%
平均
6.3%
NPU
峰值
0.89%

关联信息

模型
LFM2.5-1.2B-Instruct
芯片平台
SNM982
芯片
QCS8625
推理框架
QNN
量化精度
—
测试日期
2026-09-08