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MeiG MIND

美格智能 AI 模型网络与性能数据可视化看板平台，一站式聚合多类 AI 模型，统一监控、展示、对比各项性能指标数据。

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AI 模型

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LLM / 检测 / 语音 / 姿态

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跨平台实测数据

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高通 + 展锐

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工程级 Demo

PLATFORMS

支持的芯片平台

Meig Modules × 高通 / 展锐

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QCS9075 / QCS9100 (SA8775P)

SM8750P (Snapdragon 8 Elite)

QCS8550 / QCM8550 (Snapdragon 8 Gen 2)

QCS7790 (Dragonwing Q-7790)

QCM6490 (Snapdragon 6490)

QCM6490 (Snapdragon 6490)

QCS6490 (Snapdragon 6490)

UIS7885 (展锐 P7885)

QCM6690 (Snapdragon 6690)

MODELS

热门模型

开发者最常选用的端侧 AI 模型

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支持 16 个平台

YOLOv5s — 美格最新实测数据。

最佳性能（SNM980）

支持 16 个平台

YOLOv8n — 美格最新实测数据。

最佳性能（SNM980）

参数量 0.5B · 支持 8 个平台

大语言模型

qwen2-0.5B — 美格最新实测数据。

最佳性能（SRM975）

deepseek-qwen-1.5B

参数量 1.5B · 支持 7 个平台

大语言模型

deepseek-qwen-1.5B — 美格最新实测数据。

最佳性能（SRM975）

参数量 3B · 支持 7 个平台

大语言模型

qwen2.5-3B — 美格最新实测数据。

最佳性能（SRM975）

参数量 7B · 支持 7 个平台

大语言模型

llama2-7B — 美格最新实测数据。

最佳性能（SNM980）

deepseek-llm-7B

参数量 7B · 支持 7 个平台

大语言模型

deepseek-llm-7B — 美格最新实测数据。

最佳性能（SRM975）

参数量 7B · 支持 7 个平台

大语言模型

qwen2.5-7B — 美格最新实测数据。

最佳性能（SRM975）

REPORTS

最新性能报告

基于实测环境采集的可信数据

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大语言模型SNM930 × LFM2.5-230MMEIGINE · —

推理指标（纯模型推理耗时，不含前后处理流程）

大语言模型SNM930 × LFM2.5-350MMEIGINE · —

推理指标（纯模型推理耗时，不含前后处理流程）

视觉语言模型SNM930 × LFM2.5-VL-1.6BMEIGINE · —

推理指标（纯模型推理耗时，不含前后处理流程）

视觉语言模型SNM930 × LFM2.5-VL-3BMEIGINE · —

推理指标（纯模型推理耗时，不含前后处理流程）

视觉语言模型SNM930 × LFM2.5-VL-450MMEIGINE · —

推理指标（纯模型推理耗时，不含前后处理流程）

大语言模型SNM930 × MiniCPM5-1BMEIGINE · —

推理指标（纯模型推理耗时，不含前后处理流程）

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