美格智能 MeiG
目标检测

USBCam · QNN · YOLOv8n 实时目标检测

USB 摄像头 + YOLOv8n + QNN

以 USB 摄像头作为输入源，基于 QNN 框架在 YOLOv8n 模型上推理，实时输出 80 类目标检测结果，演示美格模组端侧实时视频 AI 能力。

下载示例应用（YOLO_QNN_USBcaemra_latest.zip）

环境要求

芯片
SNM970 / SLM927F
系统
Android 12+ / Linux
SDK
QNN 2.34+
依赖
OpenCV 4.x, V4L2

部署步骤

  1. Step 1. 推送模型
    adb push yolov8n.qnn.bin /data/local/tmp/
  2. Step 2. 推送 QNN HTP 运行时
    adb push libQnnHtp.so /data/local/tmp/
  3. Step 3. 启动 Demo
    ./run_demo.sh --model yolov8n --input /dev/video0

适用平台

SNM970
QCS8550 / QCM8550 (Snapdragon 8 Gen 2)
→
SLM927F
SM6225 (Snapdragon 6225)
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关联模型

YOLOv8n
目标检测
支持 8 个平台