美格智能 MeiG
高通 Mobile 系列

SNM970 · QCS8550 / QCM8550 (Snapdragon 8 Gen 2)

SNM970 基于 QCS8550,美格 Mobile 旗舰 AI 模组,性价比基线。

SNPEQNN
AI TOPS
48TOPS
CPU
Kryo @ 3.0GHz
GPU
Adreno 730
NPU/HTP
Hexagon NPU
Memory
LPDDR5 6GB+256GB UFS3.1
OS
Android 13 / Android 15
应用场景
Mobile / IoT
Vendor
Qualcomm
推理框架
SNPE / QNN

模型库

24 个模型
qwen3.5-0.8B
0.8B
大语言模型

qwen3.5-0.8B — 美格最新实测数据。

MEIGINE/NPU · w4a32
7.4 tok/s
YOLOv5s
—
目标检测

YOLOv5s — 美格最新实测数据。

QNN/HTP · w8a8
6.265 ms
YOLOv8n
—
目标检测

YOLOv8n — 美格最新实测数据。

QNN/HTP · —
6.535 ms
Act
—
目标检测

Act — 美格最新实测数据。

TFLite/NPU · —
8.48 ms
Aotgan
—
图像生成

Aotgan — 美格最新实测数据。

TFLite/NPU · —
119.169 ms
Beit
—
目标检测

Beit — 美格最新实测数据。

QNN/HTP · —
7.163 ms
Bevdet
—
目标检测

Bevdet — 美格最新实测数据。

TFLite/CPU · —
2,071 ms
Bevfusion-det
—
目标检测

Bevfusion-det — 美格最新实测数据。

QNN/HTP · —
725.073 ms
Cavaface
—
姿态检测

Cavaface — 美格最新实测数据。

TFLite/NPU · —
4.17 ms
Centernet-2d
—
目标检测

Centernet-2d — 美格最新实测数据。

QNN/HTP · —
370.546 ms
Centernet-pose
—
目标检测

Centernet-pose — 美格最新实测数据。

QNN/HTP · —
55.375 ms
Centerpoint
—
目标检测

Centerpoint — 美格最新实测数据。

QNN/HTP · —
330.273 ms
Conditional-detr-resnet50
—
目标检测

Conditional-detr-resnet50 — 美格最新实测数据。

ONNX/NPU · —
20.047 ms
Controlnet-canny
—
图像生成

Controlnet-canny — 美格最新实测数据。

QNN/HTP · —
113.007 ms
Convnext-base
—
图像分类

Convnext-base — 美格最新实测数据。

ONNX/NPU · —
6.191 ms
Convnext-tiny
—
图像分类

Convnext-tiny — 美格最新实测数据。

ONNX/NPU · —
2.523 ms
Crestereo
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目标检测

Crestereo — 美格最新实测数据。

TFLite/CPU · —
5,070 ms
Cvt
—
目标检测

Cvt — 美格最新实测数据。

TFLite/NPU · —
299.412 ms
Ddcolor
—
图像生成

Ddcolor — 美格最新实测数据。

QNN/HTP · —
61.85 ms
Ddrnet23-slim
—
目标检测

Ddrnet23-slim — 美格最新实测数据。

QNN/HTP · —
32.816 ms
Deepbox
—
图像生成

Deepbox — 美格最新实测数据。

TFLite/NPU · —
1.301 ms
Deeplab-xception
—
目标检测

Deeplab-xception — 美格最新实测数据。

TFLite/NPU · —
6.976 ms
Deeplabv3-plus-mobilenet
—
图像分类

Deeplabv3-plus-mobilenet — 美格最新实测数据。

ONNX/NPU · —
3.523 ms
deepseek-llm-7B
7B
大语言模型

deepseek-llm-7B — 美格最新实测数据。

QNN/HTP · w4a16
11 tok/s