美格智能 MeiG

Conditional-detr-resnet50

目标检测ONNXQNNTFLite

Conditional-detr-resnet50 — 美格最新实测数据。

BEST · SNM980
90.531inf/s
ONNX/NPU ·
任务类型
目标检测
平台覆盖
3 个

跨平台性能对比

按实测指标排序,深色条为该模型最佳平台。

inf/sSNM98090.531SNM98084.76SNM98067.413SNM97049.883SNM97044.354SNM97037.943SNM98333.276SNM98330.188SNM98323.841

芯片兼容矩阵

模型 × 芯片平台 × 精度 × 推理后端 组合的实测性能。

芯片平台精度推理后端性能报告
SNM980
SM8750P (Snapdragon 8 Elite)
ONNX/NPU90.531 inf/s查看 →
SNM980
SM8750P (Snapdragon 8 Elite)
TFLite/NPU84.76 inf/s查看 →
SNM980
SM8750P (Snapdragon 8 Elite)
QNN/HTP67.413 inf/s查看 →
SNM970
QCS8550 / QCM8550 (Snapdragon 8 Gen 2)
ONNX/NPU49.883 inf/s查看 →
SNM970
QCS8550 / QCM8550 (Snapdragon 8 Gen 2)
TFLite/NPU44.354 inf/s查看 →
SNM970
QCS8550 / QCM8550 (Snapdragon 8 Gen 2)
QNN/HTP37.943 inf/s查看 →
SNM983
QCS9075 / QCS9100 (SA8775P)
ONNX/NPU33.276 inf/s查看 →
SNM983
QCS9075 / QCS9100 (SA8775P)
TFLite/NPU30.188 inf/s查看 →
SNM983
QCS9075 / QCS9100 (SA8775P)
QNN/HTP23.841 inf/s查看 →

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