高通 Automotive 系列
SNM983 · QCS9075 / QCS9100 (SA8775P)
SNM983 基于 QCS9075,面向车规场景,支持多模态大模型与驾驶辅助。
SNPEQNN
AI TOPS
100TOPS
CPU
Kryo
GPU
Adreno
NPU/HTP
Hexagon NPU
Memory
LPDDR5
OS
Linux
应用场景
座舱 / 智能驾驶辅助
Vendor
Qualcomm
推理框架
SNPE / QNN
模型库
24 个模型
Pi05
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Pi05 — 美格最新实测数据。
QNN/HTP · —
30.99 ms
qwen3.5-0.8B
0.8B
qwen3.5-0.8B — 美格最新实测数据。
MEIGINE/NPU · w4a16
30 tok/s
YOLOv5s
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YOLOv5s — 美格最新实测数据。
YOLOv8n
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YOLOv8n — 美格最新实测数据。
Act
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Act — 美格最新实测数据。
TFLite/NPU · —
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Aotgan
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Aotgan — 美格最新实测数据。
ONNX/NPU · —
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Beit
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Beit — 美格最新实测数据。
QNN/HTP · —
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Bevdet
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Bevdet — 美格最新实测数据。
ONNX/CPU · —
1,843 ms
Bevfusion-det
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Bevfusion-det — 美格最新实测数据。
QNN/HTP · —
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Cavaface
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Cavaface — 美格最新实测数据。
TFLite/NPU · —
6.636 ms
Centernet-2d
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Centernet-2d — 美格最新实测数据。
QNN/HTP · —
365.308 ms
Centernet-pose
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QNN/HTP · —
58.508 ms
Centerpoint
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Centerpoint — 美格最新实测数据。
QNN/HTP · —
423.343 ms
Conditional-detr-resnet50
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ONNX/NPU · —
30.052 ms
Controlnet-canny
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QNN/HTP · —
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Convnext-base
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ONNX/NPU · —
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Convnext-tiny
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ONNX/NPU · —
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Crestereo
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Cvt
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Cvt — 美格最新实测数据。
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317.491 ms
Ddcolor
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Ddcolor — 美格最新实测数据。
ONNX/NPU · —
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Ddrnet23-slim
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Deepbox
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QNN/HTP · —
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Deeplab-xception
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TFLite/NPU · —
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Deeplabv3-plus-mobilenet
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ONNX/NPU · —
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