Deeplabv3-plus-mobilenet
图像分类ONNXQNNTFLiteDeeplabv3-plus-mobilenet — 美格最新实测数据。
BEST · SNM980
523.56inf/s
ONNX/NPU · —
任务类型
图像分类
平台覆盖
4 个
跨平台性能对比
按实测指标排序，深色条为该模型最佳平台。
芯片兼容矩阵
模型 × 芯片平台 × 精度 × 推理后端 组合的实测性能。
| 芯片平台 | 精度 | 推理后端 | 性能 | 报告 |
|---|---|---|---|---|
| SNM980 SM8750P (Snapdragon 8 Elite) | — | ONNX/NPU | 523.56 inf/s★ | 查看 → |
| SNM980 SM8750P (Snapdragon 8 Elite) | — | TFLite/NPU | 479.846 inf/s | 查看 → |
| SNM980 SM8750P (Snapdragon 8 Elite) | — | QNN/HTP | 455.373 inf/s | 查看 → |
| SNM970 QCS8550 / QCM8550 (Snapdragon 8 Gen 2) | — | ONNX/NPU | 283.849 inf/s | 查看 → |
| SNM970 QCS8550 / QCM8550 (Snapdragon 8 Gen 2) | — | QNN/HTP | 236.911 inf/s | 查看 → |
| SNM970 QCS8550 / QCM8550 (Snapdragon 8 Gen 2) | — | TFLite/NPU | 229.043 inf/s | 查看 → |
| SNM983 QCS9075 / QCS9100 (SA8775P) | — | ONNX/NPU | 222.42 inf/s | 查看 → |
| SNM983 QCS9075 / QCS9100 (SA8775P) | — | TFLite/NPU | 195.542 inf/s | 查看 → |
| SNM983 QCS9075 / QCS9100 (SA8775P) | — | QNN/HTP | 194.78 inf/s | 查看 → |
| SRM6690 QCM6690 (Snapdragon 6690) | — | QNN/HTP | 20.093 inf/s | 查看 → |
| SRM6690 QCM6690 (Snapdragon 6690) | — | TFLite/NPU | 18.888 inf/s | 查看 → |
| SRM6690 QCM6690 (Snapdragon 6690) | — | ONNX/CPU | 1.698 inf/s | 查看 → |
| SNM970 QCS8550 / QCM8550 (Snapdragon 8 Gen 2) | — | ONNX/CPU | 0.817 inf/s | 查看 → |
下载资源
模型文件（许可受限）
该模型暂不支持下载
相关示例应用
暂无关联示例。