美格智能 MeiG

Fastsam-x

目标检测ONNXQNNTFLite

Fastsam-x — 美格最新实测数据。

BEST · SNM980
39.302inf/s
TFLite/NPU ·
任务类型
目标检测
平台覆盖
3 个

跨平台性能对比

按实测指标排序,深色条为该模型最佳平台。

inf/sSNM98039.302SNM98039.282SNM98036.315SNM97023.669SNM97023.483SNM97021.712SNM98314.29SNM98314.102SNM98313.499

芯片兼容矩阵

模型 × 芯片平台 × 精度 × 推理后端 组合的实测性能。

芯片平台精度推理后端性能报告
SNM980
SM8750P (Snapdragon 8 Elite)
TFLite/NPU39.302 inf/s查看 →
SNM980
SM8750P (Snapdragon 8 Elite)
QNN/HTP39.282 inf/s查看 →
SNM980
SM8750P (Snapdragon 8 Elite)
ONNX/NPU36.315 inf/s查看 →
SNM970
QCS8550 / QCM8550 (Snapdragon 8 Gen 2)
TFLite/NPU23.669 inf/s查看 →
SNM970
QCS8550 / QCM8550 (Snapdragon 8 Gen 2)
QNN/HTP23.483 inf/s查看 →
SNM970
QCS8550 / QCM8550 (Snapdragon 8 Gen 2)
ONNX/NPU21.712 inf/s查看 →
SNM983
QCS9075 / QCS9100 (SA8775P)
TFLite/NPU14.29 inf/s查看 →
SNM983
QCS9075 / QCS9100 (SA8775P)
QNN/HTP14.102 inf/s查看 →
SNM983
QCS9075 / QCS9100 (SA8775P)
ONNX/NPU13.499 inf/s查看 →

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