美格智能 MeiG

Yolor

目标检测ONNXQNN

Yolor — 美格最新实测数据。

BEST · SNM980
98.435inf/s
QNN/HTP ·
任务类型
目标检测
平台覆盖
4 个

跨平台性能对比

按实测指标排序,深色条为该模型最佳平台。

inf/sSNM98098.435SNM98057.458SNM97050.953SNM98348.156SNM97034.407SNM98333.672SRM66904.787SRM66900.849SNM9700.44

芯片兼容矩阵

模型 × 芯片平台 × 精度 × 推理后端 组合的实测性能。

芯片平台精度推理后端性能报告
SNM980
SM8750P (Snapdragon 8 Elite)
QNN/HTP98.435 inf/s查看 →
SNM980
SM8750P (Snapdragon 8 Elite)
ONNX/NPU57.458 inf/s查看 →
SNM970
QCS8550 / QCM8550 (Snapdragon 8 Gen 2)
QNN/HTP50.953 inf/s查看 →
SNM983
QCS9075 / QCS9100 (SA8775P)
QNN/HTP48.156 inf/s查看 →
SNM970
QCS8550 / QCM8550 (Snapdragon 8 Gen 2)
ONNX/NPU34.407 inf/s查看 →
SNM983
QCS9075 / QCS9100 (SA8775P)
ONNX/NPU33.672 inf/s查看 →
SRM6690
QCM6690 (Snapdragon 6690)
QNN/HTP4.787 inf/s查看 →
SRM6690
QCM6690 (Snapdragon 6690)
ONNX/CPU0.849 inf/s查看 →
SNM970
QCS8550 / QCM8550 (Snapdragon 8 Gen 2)
ONNX/CPU0.44 inf/s查看 →

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