美格智能 MeiG

YOLOv8-seg

目标检测ONNXQNNTFLite

YOLOv8-seg — 美格最新实测数据。

BEST · SNM980
442.282inf/s
TFLite/NPU ·
任务类型
目标检测
平台覆盖
3 个

跨平台性能对比

按实测指标排序,深色条为该模型最佳平台。

inf/sSNM980442.282SNM980362.056SNM970242.66SNM970218.675SNM980214.27SNM983171.116SNM983164.935SNM970133.476SNM983125.755

芯片兼容矩阵

模型 × 芯片平台 × 精度 × 推理后端 组合的实测性能。

芯片平台精度推理后端性能报告
SNM980
SM8750P (Snapdragon 8 Elite)
TFLite/NPU442.282 inf/s查看 →
SNM980
SM8750P (Snapdragon 8 Elite)
QNN/HTP362.056 inf/s查看 →
SNM970
QCS8550 / QCM8550 (Snapdragon 8 Gen 2)
TFLite/NPU242.66 inf/s查看 →
SNM970
QCS8550 / QCM8550 (Snapdragon 8 Gen 2)
QNN/HTP218.675 inf/s查看 →
SNM980
SM8750P (Snapdragon 8 Elite)
ONNX/NPU214.27 inf/s查看 →
SNM983
QCS9075 / QCS9100 (SA8775P)
TFLite/NPU171.116 inf/s查看 →
SNM983
QCS9075 / QCS9100 (SA8775P)
QNN/HTP164.935 inf/s查看 →
SNM970
QCS8550 / QCM8550 (Snapdragon 8 Gen 2)
ONNX/NPU133.476 inf/s查看 →
SNM983
QCS9075 / QCS9100 (SA8775P)
ONNX/NPU125.755 inf/s查看 →

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